AI 기반 시대의 수자원 관리 상태 평가
세계는 주로 AI와 같은 혁신적인 기술, 극단적인 기상 현상 및 진화하는 경제로 인해 에너지 및 물 사용에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 2030년까지 AI 관련 성장은 인도의 연간 수요량에 해당하는 추가 전력1과 미국의 연간 식수 수요량2을 충족시킬 수 있는 만큼의 물을 필요로 할 것으로 추정됩니다.
- 데이터 센터는 2027년까지 매년 1조 갤런 이상의 담수를 사용할 수 있습니다.3
- 2030년까지 담수 공급과 수요 사이에 56%의 격차가 있을 것으로 예상되며,4 물 수요는 2050년까지 최대 30%까지 증가할 것으로 예상됩니다.5
이콜랩은 글로벌 지속 가능성 리더로서 이러한 물 문제를 해결하는 데 도움을 주고 있습니다. 이콜랩의 2025년 연구는 최신 물 인식과 우려 사항에 대한 통찰력을 제공하여 기업, 정부 및 비영리 단체가 효과적인 물 전략을 개발하도록 안내합니다. 대중의 인식을 이해하는 것은 이러한 전략을 알리고 수자원이 보장되는 미래를 향해 나아가는 데 필수적입니다.
2025년 이콜랩 워터마크 연구의 주요 결과
물: AI의 숨겨진 비용과 기회
많은 소비자가 AI의 상당한 전력 소비를 인식하지만 AI가 상당한 물 사용량을 차지한다는 사실을 인식하는 소비자는 적습니다. 이러한 인식 격차는 아시아 태평양, IMEA 및 라틴 아메리카에서 특히 두드러집니다.
각 리소스가 현재 AI 운영을 지원하는 데 사용되는 정도에 대한 소비자의 인식:
중국
81% 힘
77% 물
IMEA
78% 힘
61% 물
중남미
68% 힘
51% 물
아시아/
태평양
60% 힘
43% 물
유럽
59% 힘
46% 물
미국
55% 힘
46% 물
데이터는 동의 비율을 보여줍니다:
기업은 책임감 있는 천연 자원
사용을 위해 AI를 활용해야 한다
기업이 AI 운영에 필요한 전력 수요를 책임감 있게 관리할 수 있다는 신뢰
IMEA
2026
76%
63%
중국
2026
72%
77%
중남미
70%
49%
유럽
2026
54%
37%
아시아/
태평양
51%
37%
미국
49%
39%
스마트 수질 관리: 소비자는 기업이 스마트하게 물을 재사용하기를 원합니다
기업이 물 부족 문제를 해결하기 위해 스마트 수질 관리를 우선시해야 한다는 소비자의 믿음이 널리 퍼져 있음에도 불구하고 이러한 기업이 물 재사용 솔루션을 성공적으로 실행하고 있다고 생각하는 사람은 거의 없습니다.
기업이 일상 업무 전반에 걸쳐 물 사용을 줄이고, 재사용하고, 재활용하고, 복원하고, 회수하고 있다고 생각하는 소비자의 비율.
미국
43%
유럽
44%
중남미
48%
아시아/
태평양
48%
IMEA
67%
중국
74%
전 세계 소비자들 사이에는 다음과 같은 광범위한 합의가 존재합니다:
기업은 수자원 복원력을 강화하기 위해 기술과 인프라에 대한 투자를 우선시해야 합니다.
중남미
84%
85%
IMEA
2026
82%
82%
중국
2026
77%
76%
유럽
2026
72%
71%
아시아/
태평양
71%
70%
미국
68%
67%
책임감 있는 수질 관리 관행을 보여주는 기업은 높은 소비자 관심을 기대할 수 있습니다.
이러한 회사로부터
더 많은 정보를 적극적으로 찾으려는
의향이 있는 소비자의 비율:
중남미
82%
IMEA
2026
78%
중국
2026
68%
아시아/
태평양
61%
유럽
2026
61%
미국
61%
물 파트너십
어떤 단일 기관도 혼자서 물 관련 문제를 해결할 수 없습니다. 기업, 정부, 지역사회는 강력한 파트너십을 구축함으로써 공동의 행동을 가속화하여 해결책을 찾고 모든 사람을 위한 물 회복탄력성이 있는 미래를 구축할 수 있습니다.
대부분 지역에서 소비자는 기업( 제조업체 포함) 과 정부 모두 물 보존에 대한 책임을 져야 한다고 생각합니다. 그러나 둘 다 여전히 개인, 비영리 단체 및 환경 보호 단체에 비해 기여도가 낮다는 비판을 받고 있습니다.
아래 데이터는 각 기업이 자국에서 물을 절약하기 위해 현재까지 얼마나 많은 노력을 기울였는지에 대한 소비자의 인식을 자세히 보여줍니다.
중남미
42% 기업
55% 개인
48% 정부
60% 비영리단체
유럽
2026
45% 기업
56% 개인
45% 정부
54% 비영리단체
미국
47% 기업
58% 개인
48% 정부
56% 비영리단체
아시아/
태평양
2026
48% 기업
49% 개인
46% 정부
50% 비영리단체
IMEA
2026
63% 기업
69% 개인
79% 정부
67% 비영리단체
중국
2026
80% 기업
79% 개인
84% 정부
79% 비영리단체
전 세계적인 물 관련 문제에도 불구하고 소비자들은 이콜랩의 문제 해결 능력에 대해 상당히 낙관적인 전망을 보이고 있습니다.
모든 지역의 소비자 중 60%가 넘는 압도적 다수가 물 부족 문제를
효과적으로 해결할 수 있다고 믿습니다.
소비자들이
물 부족 문제를 효과적으로
해결할 수 있다고 동의하는 정도:
중남미
84%
IMEA
2026
83%
중국
2026
73%
미국
67%
유럽
2026
66%
아시아/
태평양
61%
극단적인 기상 이변
소비자들은 날씨 변화와 자연재해의 증가로 인해 물 부족 현상이 심화되고,
이로 인해 물의 가용성과 품질 모두에 문제가 발생한다고 인식합니다.
기후 변화를 물 스트레스 악화와 연관짓는 소비자의 비율:
IMEA
2026
81%
중국
2026
80%
중남미
79%
아시아/
태평양
2026
69%
유럽
2026
69%
미국
65%
소비자들은 기후 변화에 대한 조치를 분명히 요구하며,
기업과 정부의 리더십에 강한 기대를 걸고 있습니다.
정부와 기업이
기후 변화의 영향을줄이기 위한 노력을 그리고우선시하는 것이 매우 중요하다고 생각하는
소비자의 비율:
중남미
87%
88%
IMEA
2026
81%
81%
중국
2026
76%
77%
유럽
2026
71%
71%
아시아/
태평양
70%
69%
미국
67%
67%
주목할 만한 연간 동향
깨끗하고 안전한 물에 대한 접근성이 전 세계적으로 중요한 문제로 대두됨에 따라, 소비자들의 우려 수준도 주목할 만합니다.
지역별로 분석한 깨끗하고 안전한 물에 대한 소비자의 우려 정도:
중국
2026
96%
중남미
92%
미국
유럽
2026
69%
IMEA
2026
67%
아시아/
태평양
2026
63%
대부분 지역의 소비자는 농업과
식품 및 음료 제조업을 물 사용에 가장 큰 책임이 있는 산업으로 꾸준히 꼽았습니다.
농업
식음료
IMEA
2026
52%
37%
중남미
48%
44%
아시아/
태평양
47%
36%
유럽
2026
47%
33%
미국
43%
31%
중국
2026
29%
28%
수자원 관리 지원
100년 이상 동안 이콜랩은 자사 운영과 고객사의 운영에서 수자원 관리를 우선시하여 생명에 필수적인 자원을 보호하기 위해 노력해 왔습니다. 이콜랩은 전 세계 40개 이상의 산업에 걸쳐 기업이 중요한 프로세스에서 물 사용을 최소화하여 기후 및 물 관련 문제에 대응하도록 돕습니다. 이콜랩은 기후, 물 및 사업 성장 목표를 조정하여 고객이 지속적인 영향을 미치고 기하급수적인 투자 수익률(eROI)을 달성하도록 돕습니다.
이콜랩 솔루션
연간 1조 갤런 이상의 물을 관리하는 이콜랩은 Connected Chemistry™와
디지털 통찰력, 업계 전문성을 결합하여 지속가능성과 성장을 동시에 추진합니다.
이콜랩이 귀사의 운영에 스마트한 수자원 관리 접근 방식을 도입하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 자세히 알아보세요.
Smart Water Navigator로 기회 식별
이콜랩 Water for Climate™으로 기업적 접근 방식을 취해보세요
3D TRASAR™ 기술로 물 성능 관리
ECOLAB3D™ 디지털 서비스로 인사이트 가시화
이콜랩의 프로젝트
물 탄련성을 강화하면 기업이 성장할 수 있습니다. 다음 사례 연구는 이콜랩이 어떻게 고객사의 비즈니스, 물 및 기후 목표에 긍정적인 영향을 미치는지 보여줍니다.
이콜랩의 파트너십
주요 비정부 기구(NGO)와 맺은 파트너십은 우리 사업체, 고객, 지역사회가 직면한 글로벌 과제에 영향을 미치는 이해와 역량을 강화합니다. 함께 하는 파트너는 다음과 같습니다.
- Bloomberg Law, "AI Computing on Pace to Consume More Energy Than India, Arm Says," 2024년 4월: news.bloomberglaw.com/artificial-intelligence/ai-computing-on-pace-to-consume-more-energy-than-india-arm-says↵
- Lei, N., & Masanet, E. (2022) 및 Goldman Sachs(2024) 데이터의 이콜랩 분석↵
- Making AI Less "Thirsty": Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models: www.goldmansachs.com/insights/articles/AI-poised-to-drive-160-increase-in-power-demand 및 TIME, "How AI Is Fueling a Boom in Data Centers and Energy Demand": time.com/6987773/ai-data-centers-energy-usage-climate-change/↵
- World Resource Institute: “Setting Enterprise Targets: Modeling Downstream Water Use and Consumption”: Setting Enterprise Targets: Modeling Downstream Water Use and Consumption | World Resource Institute↵
- World Resource Institute, “Securing Freshwater for All”: www.wri.org/freshwater↵