AI는 빠르게 발전하고 있으며, 이를 뒷받침하는 인프라 또한 그 속도에 발맞춰야 합니다.

그러나 한 가지 분명한 것은 그 중심에 물이 있다는 것입니다. 칩을 생산하고 전력을 공급하고 냉각하려면 물이 필요합니다. 물이 없이는 AI도 없습니다.

오늘날에는 그 어느 때보다 중요합니다. 2030년까지 AI가 인도 전체의 연간 전력 수요와 미국 전체의 연간 식수 수요에 해당하는 자원을 필요로 하게 될 수도 있습니다.

AI는 역사상 최대 규모의 인프라 구축을 주도하고 있습니다. 2025년에 $5000억 달러 이상이 투자되었으며, 이 수치는 향후 몇 년 내에 $1조 달러에 육박할 것으로 예상됩니다. 거의 매주 새로운 데이터 센터가 가동되고 매달 새로운 반도체 공장이 가동됩니다.

용량만으로는 충분하지 않습니다. 효율성, 투명성 및 지역 사회 영향도 그만큼 중요합니다.

데이터센터가 어떻게 구축되는지에 대해 전 세계가 날카로운 질문을 던지는 것은 타당합니다. 물과 에너지는 지역적 자원입니다. 영향도 마찬가지입니다. 지역 사회는 이 인프라가 어떻게 구축되고 운영되고 있는지, 그리고 지역 자원에 더 많은 압력을 가하지 않고 성장할 수 있는지를 알고 싶어합니다.

따라서 해답은 AI의 속도를 늦추는 것이 아닙니다. 자원 사용은 줄이고 재사용은 늘리며, 더 강력한 성능을 발휘하는 데이터 센터를 구축하는 것입니다.

이전 방식은 더 이상 작동하지 않습니다. 기존 모델은 AI 밀도를 감당할 수 있도록 설계되지 않았습니다. AI 워크로드가 더욱 강력해짐에 따라 열 밀도가 증가하고 기존 냉각 접근 방식은 빠르게 한계에 도달하고 있습니다. 과거의 데이터 센터는 더 많은 물과 에너지를 투입하고 그만큼 더 많은 부담을 배출하는 선형적인 모델을 중심으로 설계되었습니다.

좋은 소식은 더 나은 모델이 이미 존재한다는 것입니다.

새로운 방식은 다릅니다. 물 사용량 감소. 에너지 사용량 감소. 지역 사회에 가해지는 부담 감소. 우리는 선형적 시스템에서 벗어나, 자연이 수백만 년 동안 해온 방식인 물의 순환적 이용으로 전환하고 있습니다.

실제로 일부 차세대 데이터센터는 이미 분주한 세차장보다 물을 적게 사용하고 있습니다. 기술이 이러한 시설의 설계 및 운영 방식을 변화시키고 있기 때문에 가능한 일입니다.

그리고 이 모든 것은 액체 냉각에서 시작됩니다.

칩에 직접 액체 냉각 방식을 적용하면 성능이 향상될 뿐만 아니라, 물을 색다르게 활용할 수 있는 기회도 마련됩니다. 최적화된 엔드투엔드 냉각 플랫폼과 결합되어 냉각에 필요한 에너지 또한 절감합니다. 이것이 바로 CoolIT와 이콜랩을 하나로 묶는 힘입니다.

이콜랩은 100년 이상 고객의 성장을 지원하는 동시에, 미래 세대를 위해 사람과 천연자원을 보호해 왔습니다.

오늘날, 이콜랩은 이러한 전문성을 바탕으로 AI 가치 사슬 전반에 걸쳐 AI의 성장을 지원할 수 있는 입지를 갖추고 있습니다.

이콜랩은 Ovivo와 협력하여 초순수를 도입해 최첨단 칩을 생산했습니다. 이제 CoolIT와 함께 가장 고성능을 요구하는 AI 데이터 센터를 지원하는 직접 액체 냉각 기술을 도입하는 동시에, 물 사용 발자국을 거의 제로 수준으로 줄이는 방향으로 나아가고 있습니다. 함께 칩, 전력, 냉각에 이르는 AI 전체 가치 사슬을 함께 지원합니다.

미래의 AI 데이터센터를 구축하는 더 좋은 방법이 있습니다.

자원 사용을 줄이고 재사용을 늘리며 더 강력한 성능을 발휘하는 순환형 시스템을 기반으로 구축된 데이터 센터.

커뮤니티는 성장과 영향 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. AI 투자의 이점을 누리는 동시에 사람과 자연에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 올바른 방식으로 구축된다면, AI 데이터 센터는 지역사회에 부담을 주는 것이 아니라 오히려 지역사회를 강화합니다.

AI는 빠르게 발전하고 있으며 이를 뒷받침하는 인프라의 진화 속도는 우리 모두에게 달려 있습니다.

그렇기 때문에 세계적인 물 관리 기업인 이콜랩보다 AI의 성장을 올바른 방식으로 이끌어내는 데 더 유리한 위치에 있는 기업은 없습니다.

이제 막 시작 단계입니다. 최고의 순간은 아직 오지 않았습니다.